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在现代社会，我们经常面临着信息过载的问题。每天，我们被大量的新闻、社交媒体更新和电子邮件轰炸，这使得我们很难集中注意力，深入思考。这种现象对我们的思维方式和决策过程产生了深远的影响。 首先，信息过载导致我们倾向于浅尝辄止。我们经常在多个任务之间快速切换，而不是深入研究任何一个问题。这种多任务处理的习惯可能会降低我们的工作效率和创造力。研究表明，频繁地在任务之间切换会消耗我们的精力，使我们难以保持专注。 其次，信息过载也影响了我们的记忆和学习能力。当我们被大量信息包围时，我们很难记住所有内容。这导致我们依赖外部资源来存储和检索信息，而不是依赖我们自己的记忆。这种依赖可能会削弱我们的认知能力，使我们在没有外部帮助的情况下难以解决问题。 然而，信息过载并非全无益处。它迫使我们发展出筛选和处理信息的能力。我们学会了如何快速识别重要信息，忽略无关内容。这种能力在快节奏的现代生活中至关重要。 尽管如此，我们仍需要找到方法来应对信息过载。以下是一些建议： 设定优先级：确定哪些信息对你最重要，哪些可以忽略。这可以帮助你集中精力处理最重要的任务。 定期休息：长时间处理信息会消耗你的精力。定期休息可以帮助你恢复精力，提高工作效率。 限制信息来源：减少你关注的信息来源数量。这可以帮助你避免信息过载，专注于最重要的内容。 培养深度思考的习惯：花时间深入思考问题，而不是仅仅停留在表面。这可以帮助你发展出更深入的理解和见解。 总之，信息过载是现代生活不可避免的一部分。我们需要学会如何有效地处理和利用信息，而不是被它压垮。通过设定优先级、定期休息、限制信息来源和培养深度思考的习惯，我们可以更好地应对信息过载，提高我们的工作效率和生活质量。

《科创板日报》9 月 2 日讯（记者 黄心怡） 宇树科技在社交媒体上发布声明称，目前正积极推进其首次公开募股（IPO）的筹备工作。根据 IPO 计划，预计将于 2025 年 10 月至 12 月期间向证券交易所提交申报文件，届时公司的相关运营数据将正式披露。《科创板日报》注意到，该声明落款日期为 8 月 27 日。根据声明，宇树科技 2024 年的收入结构中，四足机器人、人形机器人和组件产品的销售额分别约占 65%、30% 和 5%。其中，约 80% 的四足机器人用于科研、教育和消费领域，其余 20% 用于巡检、消防等工业领域。而人形机器人全部用于科研、教育和消费领域。宇树科技强调，自成立以来，宇树科技一直致力于高性能通用机器人在民用领域各行业的应用，并在官网、产品手册、合作伙伴协议及其他各类文件中作出了明确声明与限制，并表示勿将其他公司的机器人产品或第三方改装设备视为宇树科技的产品。宇树科技创始人王兴兴此前在接受《科创板日报》采访时表示，把公司上市当做高考。" 是企业迈向更成熟的管理、更成熟运营的阶段性事情，是对过去 9 年多时间的交代，也是对股东的一个交代。"7 月 18 日，证监会网站披露了《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》，由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示，宇树科技成立时间是 2016 年 8 月 26 日，最新注册资本为 3.64 亿元。宇树科技的控股股东、实际控制人为王兴兴。王兴兴直接持有公司 23.8216% 股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司 10.9414% 股权，合计控制公司 34.7630% 股权。根据辅导工作安排，辅导机构最早将于今年 10 月，对宇树科技是否达到发行上市条件进行综合评估，并协助公司按相关规定准备首次公开发行股票并上市申请文件。从天使轮算起，宇树科技已获得了 10 次融资，投资者中包括顺为资本、初心资本、中信证券、深创投、红杉中国等。2025 年 6 月，宇树科技完成 C 轮融资，募资规模约 7 亿元，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本联合领投，老股东跟投比例超 90%，投后估值达 120 亿元。2024 年 2 月，宇树科技完成近 10 亿元 B2 轮融资，参与方包括深创投、中网投、容亿投资、经纬创投、源码资本、美团战略投资部、中信金石、博睿智联、钧石创投等。王兴兴曾在夏季达沃斯论坛上透露，宇树科技年度营收已超 10 亿元人民币。今年 3 月，宇树科技的早期投资人赵楠对外表示，宇树科技自 2020 年以来每年都保持盈利状态。目前，宇树科技有四足机器狗和通用人形机器人两大系列产品，已推出 G1、H1、R1 三款人形机器人。2025 年春晚，宇树科技的人形机器人 H1 登上了春晚扭秧歌，成为了当晚最吸睛的舞台之一，更让宇树科技成为了业界关注热点。8 月 19 日晚间，宇树科技还发布新款人形机器人预告海报 . 从海报披露的信息来看，新款人形机器人身高 1.8 米，将配备 31 个自由度（6*2+3+7*2+2）。《科创板日报》了解到，目前人形机器人主要在展厅导览、科研教育等领域落地，距离真正 C 端市场，实现消费端规模应用，还有一段路要走。对于人形机器人难以更进一步迭代的核心原因，王兴兴认为，并不在于缺乏数据，而是机器人大模型的水平不足。" 现阶段的机器人大模型还是不够用，仅类似于 ChatGPT 发布前 1-3 年左右的水平。"（科创板日报记者 黄心怡）