本月相关部门发布新政策,“抖动两个球球舞：一场充满活力的舞蹈盛宴”

本月行业报告传递新变化,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电客服热线，系统自动分配订单

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本周数据平台近期数据平台透露新政策:稍早前相关部门更新进展,“抖动两个球球舞：一场充满活力的舞蹈盛宴”

在我国丰富的舞蹈文化中，有一种独特的舞蹈形式——抖动两个球球舞。这种舞蹈源于民间，经过长时间的演变，逐渐成为了一种具有广泛影响力的舞蹈艺术。本文将带您领略抖动两个球球舞的魅力，感受其独特的艺术风格。 抖动两个球球舞，顾名思义，就是通过抖动两个球来表现舞蹈。这两个球，一个是实心球，一个是空心球，舞者通过巧妙的手法和舞姿，让这两个球在空中翻滚、旋转，形成一幅幅美丽的画面。 抖动两个球球舞的起源可以追溯到我国古代民间舞蹈。据传，这种舞蹈最初是农民在劳作之余，为了缓解疲劳、娱乐身心而创作的。随着时间的推移，抖动两个球球舞逐渐传入城市，成为了一种深受人们喜爱的舞蹈形式。 抖动两个球球舞的动作优美、节奏明快，舞者通过抖动球、抛接球、旋转球等技巧，将舞蹈动作与音乐完美结合。在舞蹈过程中，舞者需要具备良好的身体素质和协调能力，才能将舞蹈演绎得淋漓尽致。 抖动两个球球舞的表演形式多种多样，既有单人舞，也有双人舞、集体舞。在单人舞中，舞者通过独舞的形式，展示自己的舞技和风采；在双人舞中，舞伴之间相互配合，共同完成一系列高难度的舞蹈动作；在集体舞中，舞者们整齐划一的动作，展现出团结协作的精神。 抖动两个球球舞的音乐节奏感强烈，通常以民谣、流行歌曲为主。在表演过程中，舞者们随着音乐的节奏，翩翩起舞，将舞蹈与音乐完美融合。这种独特的艺术表现形式，使得抖动两个球球舞具有极高的观赏价值。 近年来，抖动两个球球舞在我国舞蹈界引起了广泛关注。许多舞蹈团体和艺术家纷纷将抖动两个球球舞纳入自己的表演节目中，使其成为了一种具有代表性的舞蹈艺术。同时，抖动两个球球舞也开始走出国门，在国际舞台上展示我国舞蹈文化的魅力。 抖动两个球球舞的传承与发展，离不开一代代舞蹈人的努力。为了使抖动两个球球舞得到更好的传承，许多舞蹈学校和研究机构纷纷开设相关课程，培养更多优秀的抖动两个球球舞舞者。此外，政府部门也高度重视抖动两个球球舞的保护与传承工作，通过举办各类舞蹈比赛、展览等活动，推动抖动两个球球舞的普及与发展。 总之，抖动两个球球舞作为一种具有深厚文化底蕴的舞蹈艺术，在我国舞蹈界具有重要地位。它不仅丰富了我国的舞蹈文化，还展现了中华民族的智慧和创造力。让我们共同期待抖动两个球球舞在未来绽放更加璀璨的光芒！

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。